基于梯度投影法与随机优化算法的约束优化方法

针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题, 提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法. 该方法利用遗传算法进行全局搜索, 利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索, 算法在每次进化时根据线性约束计算父个体处的梯度投影方向, 以产生新个体, 从而能够严格保证新个体满足全部约束条件. 将上述约束优化算法应用于典型约束优化问题, 其仿真结果表明了所提出算法的可行性和收敛性.