谷歌开源缩放模型EfficientNets:ImageNet准确率创纪录效率提高10倍

晓查 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近,谷歌基于AutoML开发了EfficientNets,这是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率,再次刷新了纪录。 虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0.1%,但是模型更小更快,参数的数量和FLOPS都大大减少,效率提升了10倍! 开发EfficientNets是来自谷歌大脑的工程师Mingxing Tan和首席科学家Quoc V. Le,他们的文章《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networ