基于马尔可夫链策略的传感器网络节点密度控制算法

如何保证多跳自组织网络的连通性是无线传感器网络研究的核心问题. 在正态遮蔽衰退模型的基础上, 借 助状态转移概率矩阵提出一种基于马尔可夫链策略的节点密度控制算法. 该算法利用一步转移概率矩阵求出信号在 任意节点对之间互达的迟早概率, 并通过令节点间信号互达的迟早概率趋近于1 来逼近网络全连通时的最小节点密 度. 实验结果表明, 与R.HEKMAT 算法相比, 所提出的算法能有效降低数值误差, 从而提高算法结果与实验数据的吻 合度.