《动手学习深度学习》之三:3.RNN循环神经网络(进阶) 4种模型(打卡2.6)

RNN循环神经网络(进阶) 1.GRU(门控)模型 1.1.概念 1.1.1.RNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) 1.1.2.GRU⻔控循环神经网络:捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系 重置⻔有助于捕捉时间序列里短期的依赖关系; 更新⻔有助于捕捉时间序列里⻓期的依赖关系。 1.2.GRU模型从零实现 1.2.1.载入数据集 import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torch.nn.functional as F import sys sys.path.append(.