基于聚类与人工神经网络的遥感图像信息提取方法

传统的水体信息提取方法难以处理包含复杂信息的大规模遥感图像。针对该问题,本次对应遥感图像与显著图建立了遥感数据分类标准,分割遥感影像中的重要信息。针对遥感影像水体信息提取的需求,改良了PCNN神经网络,建立了快速响应的PCNN神经网络模型,并实现了基于Matlab的验证平台。同时对比了PCNN神经网络模型与3种常见水体信息提取方法,可以证明PCNN神经网络在识别准确性、网络运行的效率与可靠性方面均表现优秀。