深度学习常见专业名词

输入层 Input layer。即输入x的那一层。 输出层 Output layer。即输出y的那一层。 隐含层 Hidden layer。输入层和输出层之间不管隔了多少层都叫隐层。 卷积 Convolution。其实是一种特征提取的过程,通常会降低维度 池化 Pooling。是一种数据采样操作,有均值池化(Average Pooling),最大值池化(Max Pooling)等分类。 均值池化:即对局部接受域中的所有值求均值; 最大值池化:即对邻域内特征点取最大。 池化可以有效的降低特征值的数量,减少计算量,是将一个区域的特征用一个特征来表示 激活函数 Activation Function