考虑质量标签的多数据源配电网状态估计算法

针对配电网多数据源的现状,在电力系统综合数据平台收集多个异构系统信息的基础上,利用质量标签和决策树理论对量测数据进行综合评价,提出一种实用的配电网状态估计方法。利用配电网数据规律对配电网量测数据进行逻辑判断,结合决策树理论框架建立数据质量评估体系;并对不良数据进行修补以提高状态估计的输入数据质量;利用质量标签修改权重,对加权最小二乘法状态估计算法进行改进,减少不良数据对状态估计结果的影响。某中心供电区域的2个算例表明了该方法的有效性和可行性。