基于贝叶斯 粒子群算法的微电网优化运行

对微电网分析方法中的粒子群算法进行优化,解决局部最优收敛问题。从贝叶斯网络法(Bayesian Network,BN)角度出发,分析风能、光伏系统的概率分布情况,引入可再生因子和单位电力生产成本等系统条件,与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行结合,实现对微电网的总费用最低的优化目标。仿真结果显示,BN-PSO联合法克服微电网局部最优的缺陷,实现微电网的快速优化。因此,BN-PSO法可以有效解决微电网中随机事件的优化运行问题,为解决此类问题提供新思路。