基于FPGA的电力设备故障信号采集与处理系统设计

针对电力行业中电力设备运行状态实时监控的需求,文中设计了一套故障信号采集与处理系统。该系统基于FPGA设计开发,可以对红外热分布、超声波、暂态地电压进行联合检测,识别设备运行状态,有效提高运维人员巡检工作效率与缺陷检出率。文中分别对红外信号的非均匀校正、盲元检测与补偿、测温标定与补偿等算法;超声波信号的小信号放大、滤波去噪、计量算法;暂态地电压信号的小信号放大、滤波去噪、计量算法进行了研究,设计出相应的信号采集电路,并基于神经网络算法设计出多维信号下的设备故障判别算法。测试结果表明,系统对于设备故障的判别准确率可以达到96.4%,具有较强的应用价值。