一种基于类别属性关联程度最大化离散算法

针对现有离散化算法难以兼顾计算速度和求解质量这一难题, 提出一种新的基于类别属性关联程度最大化 监督离散化算法. 该算法考虑了类别、属性值的空间分布特征, 根据类别与属性之间的内在联系构造离散化框架, 使 离散化后类别和属性的关联程度最大. 实验结果表明, 基于类别属性关联程度最大化离散算法在保证计算速度的前 提下能有效提高分类精度, 减少分类规则个数.