[CVPR 2018]Discriminative Learning of Latent Features for Zero Shot Recognition

文章目录背景贡献模型The Image Feature Network(FNet)The Zoom Network(ZNet)The Embedding Network(ENet)Prediction实验 背景 作者认为当前(2018年前)zero-shot研究的核心主要是在视觉空间和语意空间中学习合适的映射关系,而忽视了学习ZSL问题中 有判别力的表示。几乎所有的模型都有着相似的范式,即通过手工提取图像特征或者通过预训练CNN模型提取图像特征,以及利用人工设计的属性特征作为语意特征。这种范式缺点也很明显,作者归纳出三点。首先,手工图像特征或者预训练CNN模型输出特征可能对于零样本识别任务并不