旷世x北大 公开课 | 深度学习实战 笔记(1)

最近关注到一门28课时的《深度学习实战》的公开课(B站上有全集资源),觉着1-2天可以对深度学习有一个具体的了解,所以就开看了,这一篇是记录听课的学习笔记。 人工智能主要有以下四部分: 语音(speech) 视觉(vision) 自然语言处理(NLP) 通用人工智能(AGI):目前还做不了,包括resoning/ self-learning/interacting 其中语音和视觉是自然的光信号啊、声音信号啊,相对来说只要理解了其中的原理就可以做出来,也更容易推向市场;而NLP是人造出来的相对来说难一些,AGI输出了更抽象的概念和理解,所以目前还没办法做。 什么是计算机视觉: 人类用眼睛和大脑