基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别

对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析, 提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算 法用于多传感器目标识别. 根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念, 对证据理论的可信度函数模型进行改进, 提 出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则, 以提高证据合成计算效率, 使合成结果便于最终 决策. 通过与其他算法的对比实验验证了所提出算法的有效性.