Flink 1.10 正式发布!——与Blink集成完成集成HiveK8S

Apache Flink社区宣布Flink 1.10.0正式发布! 本次Release版本修复1.2K个问题,对Flink作业的整体性能和稳定性做了重大改进,同时增加了对K8S,Python的支持。 这个版本标志着与Blink集成的完成,并且强化了流式SQL与Hive的集成,本文将详细介绍新功能和主要的改进。 一、内存管理优化 原有TaskExecutor有一些缺点: 流处理和批处理用了不同的配置模型; 流处理的堆外配置RocksDB复杂,需要用户配置; 为了使内存管理更明确直观,Flink 1.10对TaskExecutor内存模型和配置做了重大改进,这个更改使FLink更适合于各种部署环境