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深圳大学2020研究生云计算期末大作业 粒子群优化算法实现及改进(含论文数据代码).zip

上传者: 2021-01-14 23:09:03上传 ZIP文件 3.55MB 热度 26次
期末大作业题目 1.结合所学相关内容,研究撰写一篇关于云计算资源分配策略或任务调度或资源使用预测算法的论文。要求扩展云计算仿真器CloudSim或其它仿真软件设计实现该算法,并进行仿真实验测试和分析该算法/策略的性能。也可以是将云计算技术应用于自己感兴趣研究方向为主题的研究论文。论文撰写格式要求以《软件学报》的投稿要求为模板。 摘 要: 粒子群优化(PSO)算法思想来源于人工生命和演化进化论。PSO 通过粒子追随自 己找到的最优解和整个群体的最优解来完成优化,群体中每一个粒子代表问题的一个候选解, 属于一类启发式随机全局优化技术。PSO 的优势在于简单又功能强大。本文将使用云计算仿 真
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