深度学习常见概念和keras网络

深度学习常见概念和keras网络 梯度下降 loss function 优化 keras主要网络 keras建立model 1.梯度下降 随机梯度下降 小批量梯度下降 带动量梯度下降 (更快的梯度下降) adagrad (调整学习率) rmsprop (优化adagrad学习率越来越低的问题) adam(优化rmsprop) 2.深度学习中的loss function mse 均方误差 mae 绝对值误差 binary_crossentropy 二分类交叉熵 categorical_crossentropy 多分类 (标签已经转为one-hot) sparse_categorical_cro