动手学深度学习Task05

Task05 1.卷积神经网络基础 用一个边缘检测的例子来说明卷积过程: 给定的filter在输入图像上进行平移,每移动到一个位置上就把filter和input重合位置上的两个像素值相乘,再把该位置上所有的乘积加和,得到一个新的数值,作为输出output对应位置的一个像素,由此也可以得到维度计算公式如下: (nh,kh)×(nw,kw)=(nh-kh+1,nw-kw+1) 二维卷积层 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)。卷积核的尺寸通常小于输入数组