“高频面经”之大数据研发篇
注:数据研发侧重组件框架原理和编程实践经验,在面试中也会问到数据结构与算法、机器学习算法等。以下试题为作者日常整理的通用高频面经,包含题目,答案与参考文章,欢迎纠正与补充。 _ _ _ _ 目录 1.linux常用命令 2.Java虚拟机、垃圾回收机制 3.TCP “三次握手”、 “四次挥手 4.大数据常见组件 5.HDFS存储机制 6.MapReduce基本流程 7.Hadoop Shffule原理 8.Hadoop常用命令 9.Hadoop优化 10.Hadoop分片、分区 11.Hive常用高阶命令 12.Redis特性 13.Redis、传统数据库、HBase、Hive区别 14.K
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