机器学习入门教程2 使用 Python 和 scikit learn 构建并测试您的第一个机器学习模型

在本教程中,我们演示了如何从头到尾完整地创建和运行分类模型的实践示例。本教程包括以下步骤: 数据探索 数据预处理 拆分数据以用于训练和测试 准备一个分类模型 使用管道组装所有步骤 训练模型 对模型运行预测 评估模型性能并使之可视化 设置 本教程包括一个用 Python 编写的 Jupyter Notebook。您可以使用免费试用帐户,通过 Watson Studio 在 IBM Cloud 上运行 Notebook。 注册或登录。 从 Try IBM Watson 页面登录到您的 IBM Cloud 帐户来激活 Watson Studio。 在 https://dataplatform