EM算法和GMM算法到底是个怎么回事?(十连问)

文章目录0.前言1.E-M在解决什么问题?(一句话概括EM)2.E-M是一种模型么?3.E-step和M-step分别指的是什么?4.E-M的优化目标是什么?5.E-M收敛么,为什么?6.怎么理解隐变量,对任意模型都可以引入隐变量么?(隐变量的合理性)7.如何理解GMM中的隐变量8.怎么理解GMM和E-M之间的关系?9.GMM可以做什么事情?10.GMM和K-means之间有什么联系?参考文献源码 0.前言 看过很多博客“详解EM和GMM算法”这之类的,也看过李航《统计学基础》上的EM和GMM,这里总结一下几个问题,如果以下问题可以解决,我觉得EM算法和GMM模型就理解的相当好了。本文章不做数