(四)OpenCV级联分类器训练与使用_01_Haar与LBP级联分类器原理

1Haar特征与LBP特征 小波特征+对角线特征“类Haar特征”,局部二值模式“替代特征LBP”。 2级联分类器原理AdaBoost Viola和Jones,2001在CVPR提出; 一种实时对象(人脸)检测框架; 训练速度非常慢,检测速度非常快; 5000个正向人脸样本与300万个非人脸负样本数据。 级联分类器:多个强分类器组合 弱分类器:weak classifier = Feature 强分类器:多个弱分类器的线性组合 3OpenCV中级联分类器使用CascadeClassifier 加载特征数据 检测特征对象 #include #include using namespace st