【笔记】吴恩达第四章 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 4.1 多维特征 当特征数量超过1个时,特征使用n维列向量X,模型参数使用n维列向量 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 为了使得梯度下降算法能够更快更好的收敛,将所有的特征缩放; 一般特征值在[-3,3]或[-1/3,1/3]之间都视作OK。 4.4 梯度下降法实践2-学习率 学习率 4.5 特征