基于决策树分类的智能缓存模型研究 上传者：ccxhnlg 2020-12-31 20:06:18上传 PDF文件 183KB 热度 33次 Web缓存技术是互联网提升访问性能的有效手段。构建了基于决策树的智能缓存数据挖掘模型,通过数据建模、NextAccess的离散化、构造决策树所用的观察属性集和权重,从而对数据进行缓存处理。实验证明其性能得到了优化。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
