基于神经网络不停风倒机风量变化的研究

研究了百叶窗风门角度、风门风阻之间的联系以及通风网路并联的特性,得出风门角度变化与风量之间的关系。并在MATLAB中建立RBF神经网络模型,模拟风门调节系统,结果表明网络模型训练良好,与实际系统逼近程度高。有利于在不停风倒机过程中确定不同的风门开度对应的井下风量,当出现故障时可及时发现并采取相应措施,提高井下安全系数。