基于CG MSNWF的空时自适应抗干扰算法研究

针对多级维纳滤波MSNWF(Multi-Stage Nested Winner Filter)算法的计算量大,在处理高维数据时不能满足实时性的需要问题,采用基于共轭梯度CG(Conjugate Gradient)的多级维纳滤波算法—CG-MSNWF。在相同的干扰抑制性能条件下,该算法相比于MSNWF不需要后向迭代过程,降低了计算量和对硬件存储器的要求,提高了算法的收敛速度,满足了实时性的需求。仿真结果证实了算法的实效性。