数据清洗之 透视图与交叉表

透视图与交叉表 在数据分析中,数据透视表是常见的工具之一,需要根据行或列对数据进行各个维度数据的汇总,在pandas中,提供了相关函数解决此类问题 交叉表更多用于频数的分析 pivot_table(data, index, columns, values, aggfunc, fill_value, margins, margins_name=) data:数据 index: 行分组键 columns:列分组键 values:分组的字段,只能为数值型变量 aggfunc:聚合函数 fill_value: 缺失值填补 margins:是否需要总计 (字段均值/总和) margins_name: 总