吴恩达课后作业——具有神经网络思维的Logistic回归

目录0、导入包1、数据预处理2、前向传播——计算梯度和损失3、优化函数——梯度下降4、预测函数5、Logistic回归in神经网络6、main函数7、运行结果8、补充 0、导入包 h5py:因为数据集是H5类型的文件,需要导入包使用; matplotlib:用于在Python中绘制图表,类似于matlab中的画图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py 1、数据预处理 将数据处理成自己方便的格式,其中: 我把输入变成了【特征样本】格式,其中特征个数为6464*3,rgb 把数据从0到255变成了0到1范围