机器学习和数据分析 numpy中常用的聚合函数

总结: np.sum() 求和 np.min() 最小值 np.max() 最大值 np.prod() 乘积 np.mean() 平均值 np.median() 中位数 np.percentile() 百分位数 np.var() 方差 np.std() 标准差 1.启动jupyter notebook 2.创建一个新的notebook,并导入numpy 3.使用random产生100个随机数,分别使用sum(x)和np.sum(x)求他们的和 #1.产生100个随机数 x = np.random.random(100) x #结果:array([0.74665062, 0.851728