keras 指定程序在某块卡上训练实例

场景:某台机器上有三块卡,想同时开三个程序,放到三块卡上去训练。 策略:CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py就可以指定程序在某块卡上训练。 补充知识:keras指定GPU及显存使用量 指定GPU import os os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” 指定GPU和显存使用量 import os from keras.backend.tensorflow_backend import set_session os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" config