通信与网络中的基于RBF网络的照明定量计算应用研究

1 引 言 在建筑电气设计中,照明计算往往是极其繁琐的,他不仅计算量大,而且常是枯燥的重复计算,需要查阅大量的数据表格,并对获得的数据进行修正。对于这些离散的数据表格,很多情况下工程设计人员找不到完全对应的数据,只能取相邻的数据,因此存在着较大的计算误差,这些因素使工程设计人员对光源定量计算感到困难。 观测数据处理、函数近似表示方法常用的有插值法、样条函数法、多项式拟合法,他们存在着精度不理想、设计复杂、计算困难或病态方程等问题。人工神经网络具有很强的自学、概括和推广能力,其中径向基网络(RBF)能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律,理论证明在前向网络中