最新版学习笔记—Python机器学习基础教程(3)线性模型(回归)—附完整代码

线性模型1. 用于回归的线性模型2. 线性回归(OLS普通最小二乘法)3. 岭回归4. Lasso 线性模型是实践中广泛应用的一类模型。线性模型利用输入特征的线性函数进行预测。 这里就在不写需要什么环境了,可以翻看之前的笔记。 1. 用于回归的线性模型 对于回归问题,线性模型预测的一般公式如下: 其中w是斜率,b是y轴偏移。 我们在一维wave数据集上学习参数w和b。运行代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import mglearn mglearn.plots.plot_linear_regression_wave() plt.show() 输出