『ML』利用K Means聚类算法对未标注数据分组——《机器学习实战》学习笔记(Ch10)

本节用Python实现K-Means算法,对未标注的数据进行聚类。主要参考《机器学习实战》—— Peter Harrington著。 导航K-Means简介代码实现(一)数据集读入(二)距离计算(三)构建随机质心(四)数据聚类(五)完整代码改进:采用二分法(一)简介(二)代码最后 K-Means简介 这里参考了大三专业课老师的PPT,现在回过头来看,老师当初讲得特别透彻,可惜没好好听,老师dbq (*>_<*)。 k-means算法,也被称为k-平均或k-均值算法,是一种使用最广泛的聚类算法。根据个体到每个类中心的距离进行划分,而类中心用类中所有个体的均值来度量。 思路及步骤: 随机