如何通过编程将GPU用于通用计算任务

随着现代图形处理器(GPU)可编程能力及性能的提高,应用开发商们一直希望图形硬件可以解决以前只有通用CPU才能完成的高密集计算任务。尽管利用通用GPU进行计算很有发展前景,但传统图像应用编程接口仍然将GPU抽象成一个包括纹理、三角形和像素在内的图像绘制器。寻找一种能够使用这些基本元素的映射算法并不是一项简单的操作,即便对最先进的图形开发商而言也是如此。 幸运的是,基于GPU的计算从概念上讲很容易理解,并且现有多种高级语言和软件工具可以简化GPU的编程工作。但是,开发商必须首先了解GPU在图像绘制过程中是如何工作的,然后才能确定可用于计算的各个组件。 在绘制图像时,GPU