成对约束半监督聚类算法研究.pdf

摘 要 半监督聚类算法是将传统聚类中加入了半监督学习思想而形成的一种新型 算法可以运用监督信息对聚类进行引导监督信息可以分为成对约束和独立的 类标签但是在现实生活中独立类标签往往需要大量的精力才可以获得而样 本之间成对关系的确定较为简单所以考虑通过成对约束的监督信息来让聚类性 能得到提升但传统半监督聚类的缺点也是不可忽视的首先初始先验集合的筛 选具有随机性其次在数据集中带有监督信息的样本点数量远