基于相似评分项目和用户共同偏好的非对称协同过滤算法研究.pdf

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 相似度计算是基于近邻的协同过滤算法流程中的一个重点其决定了用户的近 邻而用户的近邻则会影响到推荐给用户的项目评分最终影响到用户能看到的 推荐列表其方法的有效性会直接决定推荐结果的质量传统的推荐算法在计算 用户之间的相似度时需要获取两个用户评分的项目集合然后取其交集进行下 一步计算利用评分之间的距离或者是线性关系去捕捉用户之间的相似度无法 充分利用评分中的信