传感技术中的一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法 上传者：donghuibin39526 2020-12-17 11:46:57上传 PDF文件 103.07KB 热度 4次 一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法 [日期:2005-3-21] 来源:电子技术应用 作者:中南大学铁道校区土木建筑学院 赵望达 刘勇求 贺 毅 [字体:大 中 小] 摘要:介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DSl8B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力,通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型,采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。 关键词:传感器精度 温度补偿 径向基函数神经网络 温度传感器DSl8B20 一般工业测控现场的环境温度变化急剧,传感器大多数都对 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 donghuibin39526 资源：435 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
