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神经网络 五个基本的学习算法_百度文库.doc

上传者: 2020-12-17 01:30:24上传 DOC文件 87KB 热度 6次
五个基本的学习算法误差修正学习基于记忆的学习Hebb学习竞争学习和Boltzmann学习误差修正学习植根于最优滤波基于记忆的学习通过明确的记住训练数据来进行Hebb学习和竞争学习都是受了神经生物学上的考虑的启发Boltzmann学习是建立在统计学力学借来的思想基础上 1 误差修正学习 神经元k的输出信号表示表示的是期望响应或目标 输出比较由此产生表示的误差信号有 这一目标通过最小化代价函数或性能指
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