机器学习算法之 K 近邻.pdf

所谓 K近邻 K-nearest neighbor K-NN 顾名思义指的是 K个最 近的邻居 属于一种监督学习的方法 1. 工作原理 简单地介绍一下 K 近邻算法的工作机制首先给定一组训练集作为算法 的参照然后给出特定的测试对象也就是不带标签的测试数据算法会 在训练集中找到某种意义上与之最接近的 K 个训练数据并根据这 K 个训 练数据的标签来判定测试数据的类型分类问题或数值回归问题 从 K