噪声估计地算法与MATLAB实现.docx

H , k : Y , k N , k . . 1 o (4-25) H 1 , k : Y , k S , k N , k . . 2 其中(1) 式代表语音缺失 (2) 式代表语音存在 , Y( , k) S( , k) 和N( , k) 分别代表带噪语音纯净语音和噪声的短时傅立叶变换后的幅度 H , k 0 和H 1 ,k 分别代表语音缺失和语音存在概率假设 那么就可以在这两种假设模型下更