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DBSCAN聚类算法复习课件.ppt

上传者: 2020-12-16 10:39:24上传 PPT文件 2.28MB 热度 12次
基于密度聚类算法 . * 密度的定义 传统基于中心的密度定义为 数据集中特定点的密度通过该点Eps半径之内的点计数(包括本身)来估计 显然密度依赖于半径 . * DBSCAN点分类 基于密度定义我们将点分为 稠密区域内部的点(核心点) 稠密区域边缘上的点(边界点) 稀疏区域中的点(噪声或背景点. . * DBSCAN点分类 核心点(core point) :在半径Eps内含有超过MinPts数目的
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