用Python实现随机森林算法.docx

用Python实现随机森林算法 拥有高方差使得决策树secision tress在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱baggingbootstrap aggregating 的缩写算法从训练数据的样本中建立复合模型可以有效降低决策树的方差但树与树之间有高度关联并不是理想的树的状态 随机森林算法Random forest algorithm是对 bagging 算法的扩展除了仍然根据从训练数据