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谱聚类算法在家用负荷识别中的应用.doc

上传者: 2020-12-15 23:21:23上传 DOC文件 956KB 热度 14次
谱聚类算法在家用负荷识别中的应用 王庆玉1张青青1张高峰1刘长树2吴兰旭2 1.国网山东省电力公司电力科学研究院济南 2500212.珠海泰坦科技股份有限公司广东 珠海 519015 摘要家用负荷识别可提高用户对用电情况的认知度优化用电模式响应节能政策提出一种分步识别的方法识别前依据谱聚类方法得到负荷类别及其聚类中心建立标准模板库存储各负荷类别的特征量特征量主要包括6项负荷投入或者切除时刻变化的
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