基于Adaboost DBN的图像分类算法研究.pdf

摘要 摘 要 图像分类作为计算机视觉的一个重要分支已经广泛应用于多种生活场景中随着 互联网技术的快速发展网络数据愈发多样化图像内容和规模的复杂化使得图像分类 技术面临着巨大的挑战因此如何高效提取图像特征并设计合理的分类器以提高分类精 度已经成为图像分类领域的热点研究课题 本文针对图像分类进行的工作如下提出基于多分辨率LNIP 的纹理特征描述子和基 于局部相对颜色矢量角模式的颜色特征描述子纹理特征