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基于属性重要度约简算法在数据挖掘中的应用研究论文 摘要属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一本文通过对属性重要度的计算以核为基础计算条件属性集中除核以外其他属性的重要性来确定最小的约简最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性 关键词数据挖掘属性约简重要度 数据挖掘是从海量的且不断动态变化的数据中借助有效的方法挖掘出潜在有价值的知识过程而粗糙集理论它是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具能在保持分