熵值标准下数据信息量的FCM改进

从区域发展指标体系下数据所蕴含信息量的角度出发,建立以信息熵为衡量标准的评价方式,研究如何利用模糊C均值聚类分类改进数据信息量,并从理论证明和实证分析的角度验证了方法的有效性。采用皖北沿淮地区在综合指标体系下的面板数据进行改进实验,结果表明在熵的标准下数据呈现多样性,信息量得到了显著提高,为后续采用数据挖掘方法进行指标讨论奠定了更好的数据信息质量。