解决Tensorflow占用GPU显存问题
我使用Pytorch进行模型训练时发现真正模型本身对于显存的占用并不明显，但是对应的转换为tensorflow后，发现Python-tensorflow在使用时默认吃掉所有显存，并且不手动终结程序的话显存并不释放（这种方法在学习和工作中比较好用，学习时可提高显卡使用效率，工作时可方便的获得GPU显存消耗极限，用以提供显卡购买时的参数，现将代码展示如下：这里的0.1 表示使用显存总量的的10%
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