keras .h5转移动端的.tflite文件实现方式

以前tensorflow有bug 在winodws下无法转，但现在好像没有问题了,代码如下将keras 下的mobilenet_v2转成了tflite深度学习迅猛发展，目前已经可以移植到移动端使用了，TensorFlow推出的TensorFlow Lite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。使用TensorFlowLite 需要tflite文件模型，这个模型可以由TensorFlow训练的模型转换而成。所以首先需要知道如何保存训练好的TensorFlow模型。checkpoints文件仅是保存训练好的权重，不带网络结构，所以做predict时需要结合model使用如：。于是需要自己定义一个relu6看到生成的tflite文件表示保存成功了也可以这么查看tflite网络的输入输出输出了以下信息