Python决策树之基于信息增益的特征选择示例

Name: Python决策树之基于信息增益的特征选择示例
Rating: 4.5 (34 reviews)
Author: c27713

上传者：c27713 2020-11-17 17:16:32上传 PDF文件 62KB 热度 34次

主要介绍了Python决策树之基于信息增益的特征选择,结合实例形式分析了决策树中基于信息增益的特征选择原理、计算公式、操作流程以及具体实现技巧,需要的朋友可以参考下

下载地址

用户评论

更多下载

下载地址

立即下载

用户评论

Python决策树之基于信息增益的特征选择示例

主要介绍了Python决策树之基于信息增益的特征选择,结合实例形式分析了决策树中基于信息增益的特征选...

大小：62KB | 2020-11-17 17:16:32
基于信息增益的决策树python

自己用Python3.6.1写的基于信息增益的决策树，信息熵函数、信息增益函数、多数表决函数、产生决...

大小：0B | 2020-05-14 13:59:38
基于信息增益的决策树.docx

大小：0B | 2023-04-09 08:19:05
python实现基于信息增益的决策树归纳

主要为大家详细介绍了Python实现基于信息增益的决策树归纳,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可...

大小：64KB | 2020-11-17 17:23:39
python实现求特征选择的信息增益

主要为大家详细介绍了python实现求特征选择的信息增益,可以同时适用于二值离散型和连续型的属性,具...

大小：32KB | 2020-11-28 22:58:47
基于信息增益的分类决策树原理详解

基于信息增益的决策树是一种常用的分类算法，本文从理论角度详细介绍了其原理，包括熵、信息增益、属性选择...

大小：595.05KB | 2023-04-09 08:18:21
信息增益在决策树模型中的应用

基于信息增益的决策树模型是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习的方法。本文将详细介绍信息增益在决策树模型...

大小：501.52KB | 2023-04-09 08:19:05
c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现

c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现，包含数据集，运行结果以字典的形式进行存储

大小：0B | 2019-07-13 07:52:51
ID3决策树、信息增益C#源码

大小：0B | 2019-01-03 01:34:29
论文研究基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法.pdf

特征选择是邮件过滤重要的环节，特征的好坏不仅影响分类的准确率，还直接影响到分类器训练和分类的开销。比...

大小：525KB | 2020-07-17 09:28:26
论文研究文本分类中信息增益特征选择方法的研究.pdf

分析了传统信息增益（IG）特征选择方法忽略了特征项在类间、类内分布信息的缺点，引入类内分散度、类间集...

大小：506KB | 2020-07-22 09:29:32
基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法

针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征...

大小：0B | 2019-09-22 22:15:10
Python机器学习决策树和神经网络特征选择模型对比实验

1.利用多种特征提取方法提取特征，并保存提取特征结果的文件。2.通过不同的方法进行预测，包括决策树、...

大小：12.69KB | 2023-04-24 23:14:46
一种基于修正信息增益率的C4.5决策树改进算法常雪松

C4.5 决策树算法通过使用信息增益率选择分裂属性，避免了 ID3 算法偏向多值属性的缺陷。然而，其...

大小：1.26MB | 2025-05-22 12:54:27
决策树Python源码及示例

决策树是一种常用的机器学习算法，也是数据挖掘领域中的重要工具。本文提供决策树Python源码和示例，...

大小：41.26KB | 2023-09-04 03:48:11
决策树python

1.分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集...

大小：8KB | 2020-08-23 01:03:01