嵌入式系统/ARM技术中的浅析保持图像细节的直方图均衡算法

直方图均衡方法因其有效性和简单易用性已经成为图像增强的常用方法。直方图均衡是一种经典有效的图像增强方法。这种方法是根据输入图像的灰度概率分布来确定图像对应的输出灰度值,通过拓展图像灰度分布的动态范围以改善图像视觉效果[1]。直方图均衡方法有局部均衡和全局均衡两种。局部均衡可以更好地增强图像的局部细节,局部方法有子块不重叠、子块重叠与子块部分重叠3种方式。其中,子块不重叠方式因产生明显的块效应而很少采用;子块重叠方式由于计算量大、处理速度慢,实际应用也不多;子块部分重叠方式虽然可以较好地提高处理速度,但是其算法相对复杂。与局部方法相比,全局算法比较简单,不但处理速度较快,而且对提高图像整体对比度