基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别

车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足,提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征,并在特征级融合形成特征向量,以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明,基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型,识别准确率达到86%以上,是一种有效的车型识别方法。